Komputer Vision
Visi
Komputer adalah ilmu dan teknologi mesin yang melihat, di mana
lihat dalam hal iniberarti bahwa mesin mampu mengekstrak informasi dari gambar
yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu. Sebagai suatu disiplin
ilmu, visi komputer berkaitan dengan teoridi balik sistem buatan bahwa ekstrak
informasi dari gambar. Data gambar dapat mengambilbanyak bentuk, seperti urutan
video, pandangan dari beberapa kamera, atau data multi-dimensidari scanner
medis.Sebagai disiplin teknologi, visi komputer berusaha untuk menerapkan teori
dan model untuk pembangunan sistem visi komputer. Contoh aplikasi dari
visi komputer mencakup sistem untuk:Pengendalian proses (misalnya, sebuah robot
industri atau kendaraan otonom).Mendeteksi peristiwa (misalnya, untuk
pengawasan visual atau orang menghitung).Mengorganisir informasi (misalnya,
untuk pengindeksan database foto dan gambarurutan).Modeling benda atau
lingkungan (misalnya, inspeksi industri, analisis citra medis ataumodel
topografi).Interaksi (misalnya, sebagai input ke perangkat untuk interaksi
komputer-manusia).Komputer visi berkaitan erat dengan kajian visi biologis.
Bidang studi visi biologis danmodel proses fisiologis di balik persepsi visual
pada manusia dan hewan lainnya. Komputer visi,di sisi lain, studi dan
menggambarkan proses diimplementasikan dalam perangkat lunak danperangkat keras
di belakang sistem visi buatan. pertukaran Interdisipliner antara visi biologi
dankomputer telah terbukti bermanfaat bagi kedua bidang.Komputer visi, dalam
beberapa hal, invers grafis komputer. Sementara komputer grafismenghasilkan
data gambar dari model 3D, visi komputer sering menghasilkan model 3D daridata
citra. Ada juga kecenderungan kombinasi dari dua disiplin, misalnya,
sebagaimana dibahasdalam realitas ditambah.Sub-domain dari visi komputer
termasuk adegan rekonstruksi, deteksi event, pelacakanvideo, pengenalan obyek,
belajar, indexing, estimasi gerak, dan pemulihan citra.
Contoh
Penerapan Computer Vision Antara Lain :
1.Bidang
Pertahanan dan Keamanan (Militer).
Contoh jelas adalah deteksi tentara musuh atau kendaraan
dan bimbingan rudal. Lebihsistem canggih untuk panduan mengirim rudal rudal ke
daerah daripada target yang spesifik,dan pemilihan target yang dibuat ketika
rudal mencapai daerah berdasarkan data citradiperoleh secara lokal. konsep
modern militer, seperti "kesadaran medan perang",menunjukkan bahwa
berbagai sensor, termasuk sensor gambar, menyediakan kaya setinformasi tentang
adegan tempur yang dapat digunakan untuk mendukung keputusanstrategis. Dalam
hal ini, pengolahan otomatis data yang digunakan untuk mengurangikompleksitas
dan informasi sekering dari sensor ganda untuk meningkatkan keandalan.
2.Bidang
Didalam kendaraan Otonom.
kendaraan otonom, yang meliputi submersibles, kendaraan
darat (robot kecil denganroda, mobil atau truk), kendaraan udara, dan kendaraan
udara tak berawak (UAV). Tingkatberkisar otonomi dari sepenuhnya otonom
(berawak) kendaraan untuk kendaraan di manasistem visi berbasis komputer
mendukung driver atau pilot dalam berbagai situasi.Sepenuhnya otonom kendaraan
biasanya menggunakan visi komputer untuk navigasi, yakniuntuk mengetahui mana
itu, atau untuk menghasilkan peta lingkungan (SLAM) dan untuk mendeteksi
rintangan. Hal ini juga dapat digunakan untuk mendeteksi
peristiwa-peristiwatugas tertentu yang spesifik, e. g., sebuah UAV mencari
kebakaran hutan. Contoh sistempendukung sistem peringatan hambatan dalam mobil,
dan sistem untuk pendaratan pesawatotonom. Beberapa produsen mobil telah
menunjukkan sistem otonomi mengemudi mobil,tapi teknologi ini masih belum
mencapai tingkat di mana dapat diletakkan di pasar. Adabanyak contoh kendaraan
otonom militer mulai dari rudal maju, untuk UAV untuk misipengintaian atau
bimbingan rudal. Ruang eksplorasi sudah dibuat dengan kendaraan
otonommenggunakan visi komputer, e. g., NASA Mars Exploration Rover dan Rover
ExoMars ESA.
3. Bidang
Industri.
kadang-kadang disebut visi mesin, dimana informasi ini
diekstraksi untuk tujuanmendukung proses manufaktur. Salah satu contohnya
adalah kendali mutu dimana rincianatau produk akhir yang secara otomatis
diperiksa untuk menemukan cacat. Contoh lainadalah pengukuran posisi dan
orientasi rincian yang akan dijemput oleh lengan robot. Mesinvisi juga banyak
digunakan dalam proses pertanian untuk menghilangkan bahan makananyang tidak
diinginkan dari bahan massal, proses yang disebut sortir optik.
4.Bidang
pengolahan citra medis.
Daerah ini dicirikan oleh ekstraksi informasi dari data
citra untuk tujuan membuatdiagnosis medis pasien. Secara umum, data citra dalam
bentuk gambar mikroskop, gambarX-ray, gambar angiografi, gambar ultrasonik, dan
gambar tomografi. Contoh informasi yangdapat diekstraksi dari data gambar
tersebut deteksi tumor, arteriosclerosis atau perubahanmemfitnah lainnya. Hal
ini juga dapat pengukuran dimensi organ, aliran darah, dll areaaplikasi ini
juga mendukung penelitian medis dengan memberikan informasi baru,
misalnya,tentang struktur otak, atau tentang kualitas perawatan medis.
5.Bidang
Neurobiologi.
Khususnya studi tentang sistem biological vision Selama
abad terakhir, telah terjadi studiekstensif dari mata, neuron, dan struktur
otak dikhususkan untuk pengolahan rangsangan visualpada manusia dan berbagai
hewan. Hal ini menimbulkan gambaran kasar, namun rumit, tentang bagaimana
“sebenarnya” sistem visi beroperasi dalam menyelesaikan tugas-tugas visi tertentuyang terkait. Hasil ini telah
menyebabkan subfield di dalam visi komputer di mana sistem buatanyang dirancang
untuk meniru pengolahan dan perilaku sistem biologi, pada berbagai tingkat
6.Bidang Industri Perfilman
Semua efek-efek di dunia akting , animasi, dan penyotingan
adegan film semua direkam dengan perangkat elektronik yang dihubungkan dengan
komputer. Animasinya juga di kembangkan mempergunakan animasi yang dibuat
dengan aplikasi komputer.Sebagai contoh film-film Hollywood berjudul TITANIC itu
sebenarnya tambahananimasi untuk menggambarkan kapal raksasa yang pecah dan
tenggelam, sehinggatampak menjadi seolah-olah mirip dengan kejadian nyata.Sumber:
blogvrman, 25 Oktober 2009
7.Bidang
Kecerdasan Buatan.
Keterkaitan dengan perencanaan otonom atau musyawarah
untuk sistem roboticaluntuk menavigasi melalui lingkungan. Pemahaman yang rinci
tentang lingkungan inidiperlukan untuk menavigasi melalui mereka. Information
about the environment could beprovided by a computer vision system, acting as a
vision sensor and providing high-levelinformation about the environment and the
robot. Informasi tentang lingkungan dapatdiberikan oleh sistem visi komputer,
bertindak sebagai sensor visi dan memberikan informasitingkat tinggi tentang
lingkungan dan robot. Buatan kecerdasan dan visi lain berbagi
topik komputer seperti pengenalan pola dan teknik pembelajaran. Akibatnya,
visi komputerkadang-kadang dilihat sebagai bagian dari bidang kecerdasan buatan
atau ilmu bidangkomputer secara umum.Sumber : Wikipedia, the free encyclopedia
8.Bidang
Pemrosesan Sinyal.
Banyak metode untuk pemrosesan sinyal satu-variabel,
biasanya sinyal temporal,dapat diperpanjang dengan cara alami untuk pengolahan
sinyal dua variabel atau sinyalmulti-variabel dalam visi komputer. Namun,
karena sifat spesifik gambar ada banyak metode dikembangkan
dalam visi komputer yang tidak memiliki mitra dalam pengolahan sinyal
satu-variabel. Sebuah karakter yang berbeda dari metode ini adalah kenyataan
bahwa merekaadalah non-linear yang bersama-sama dengan dimensi-multi sinyal,
mendefinisikan subfielddalam pemrosesan sinyal sebagai bagian dari visi
komputer.
9.Bidang
Fisika.
Fisika merupakan bidang lain yang terkait erat dengan
Computer vision. sistem Computervision bergantung pada sensor gambar yang
mendeteksi radiasi elektromagnetik yangbiasanya dalam bentuk baik cahaya tampak
atau infra-merah sensor dirancang denganmengunakan fisika solid-state. Proses
di mana cahaya merambat dan mencerminkan off permukaan dijelaskan
menggunakan optik. sensor gambar canggih bahkan memintamekanika kuantum untuk
memberikan pemahaman lengkap dari proses pembentukangambar. Selain itu,
berbagai masalah pegukuran fisika dapat di atasi dengan menggunakanComputer
Vision, untuk gerakan misalnya dalam cairan.
10.Bidang
matematika murni.
Sebagai contoh, banyak metode dalam visi komputer
didasarkan pada statistik, optimasiatau geometri. Akhirnya, bagian penting dari
lapangan dikhususkan untuk aspek pelaksanaanvisi komputer, bagaimana metode
yang ada dapat diwujudkan dalam berbagai kombinasiperangkat lunak dan perangkat
keras, atau bagaimana metode ini dapat dimodifikasi untuk mendapatkan
kecepatan pemrosesan tanpa kehilangan terlalu banyak kinerja.